MindSpore华为在2019年就推出的一个AI计算框架，从开源至今不断短短几个月，在性能上就有了很大的提升。从算法、模型到优化，MindSpore1.0都能够为用户提供各种有效的帮助，大大较小开发者在开发软件过程中的难度和要求。可能大家对于MindSpore1.0还不是非常的了解，下面小编就为大家详细的介绍一下。

当开发者开展新项目时，往往需要从清洗数据开始，到训练模型，推理部署等多个流程，流程复杂，耗时较久。在1.0版本中，官方提供了40+个典型的高性能模型，覆盖了CV、NLP、推荐、语音等各个领域，大家可以使用这些模型直接推理或者加载自己的数据集做Fine-tuning，这样可以节省大量训练的时间和成本，快速开发出智能的服务和应用。开发者们可以在官网的Hub页面中通过筛选条件，快速找到自己想要的预训练模型，实现模型开发套件，“即开即用”。

如果你已使用PyTorch训练模型，可以使用MindConverter工具加少量的代码开发，即可方便地迁移到MindSpore框架。

同时MindSpore也支持PyTorch、TensorFlow Lite、Caffe的模型文件直接转为MindSpore模型。这样就能非常方便地使用MindSpore提供的全自动并行特性。